Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark میتواند در Yarn اجرا شود و با فرمت دادهای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه داده های بین کارها، در حافظه، شناخته می شود. این قابلیت Spark سبب می شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه داده های همیشه از دیسک بار می شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می برند، الگوریتم های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه دادهای بصورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال میگردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه ای داده ها، اعمال می کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبانهای Java، Scala و Python، ارایه می کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول های یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است.
در دوره آموزشی Udemy Apache Spark Project for Beginners: A Complete Project Guide با آموزش کامل مقدماتی آپاچی اسپارک اشنا خواهید شد.
دانلود Lynda Learning Revit 2020 - آموزش نرم افزار رویت 2020
دانلود WinZip v7.0.4521 MacOSX - نرم افزار فشرده سازی فایل ها برای مک
دانلود Avidemux for Mac v2.7.2 MacOSX - نرم افزار ویرایش و برش فایل های ویدئویی برای مک
دانلود Venus Retouch Panel v3.0.0 MacOSX - پنل ونوس برای رتوش و افکت گذاری حرفه ای در فتوشاپ برای مک
دانلود Advanced SystemCare Pro v12.0.3.192 + Ultimate v12.1.0.119 - نرم افزار بهینه سازی سیستم
دانلود Mars Edit v4.2.3 MacOSX - نرم افزار ساخت وبلاگ و ویرایش آن برای مک