به عنوان یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا میکنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش دادهها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه میتواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گامبرداری روباتهای دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهشهایی که در یادگیری ماشینی میشود گستردهاست. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آناند که روشهای یادگیری تازهای به وجود بیاورند و امکانپذیری و کیفیت یادگیری را برای روشهایشان مطالعه کنند و در سوی دیگر عدهای از پژوهشگران سعی میکنند روشهای یادگیری ماشینی را بر مسایل تازهای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهشهای انجامشده دارای مولفههایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp با آموزش کامل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.
دانلود Lynda Learning Revit 2020 - آموزش نرم افزار رویت 2020
دانلود WinZip v7.0.4521 MacOSX - نرم افزار فشرده سازی فایل ها برای مک
دانلود Avidemux for Mac v2.7.2 MacOSX - نرم افزار ویرایش و برش فایل های ویدئویی برای مک
دانلود Venus Retouch Panel v3.0.0 MacOSX - پنل ونوس برای رتوش و افکت گذاری حرفه ای در فتوشاپ برای مک
دانلود Advanced SystemCare Pro v12.0.3.192 + Ultimate v12.1.0.119 - نرم افزار بهینه سازی سیستم
دانلود Mars Edit v4.2.3 MacOSX - نرم افزار ساخت وبلاگ و ویرایش آن برای مک